경영정보학 개론 계속~

과학적사고와 연구문제

Business Research의 목적?

Authority에 의해 판단하는 경향이 있다.

대학원부터는 Kowledge-creating community 구축하려는 노력을 해야 한다

학부때까지는 공부를 열심히 했고, 대학원때는 thesis (논문)을 쓴다. 주장을 피력한다

audience에게 주장을 피력하는 걸 목표로 해야 한다

동양에는 도교. 도사 개념이 있다. 도덕경. Myth 미신적인 요소가 많았었다.

현재는 과학이 득세하는 이유? 앞선 연구를 부정하면 비로소 과학이 한 발짝 앞으로 가는 것이다

가설을 만들고 - 연구방법 자체도 귀무가설을 기각하는 걸로 시작하는 것이다.

이를 주장할 수 있는 근거는 데이터가 기존의 주장이 틀렸다고 말하는 것이다.

경영학? 의사결정은 과학적 토대 하에 하기 위해 학문이 있는 것이다

예를 들어서 기업의 규모. size

후..

우유섭취량과 키

correlation - 45도 각도로 직선으로 나왔다. 잘 나온 것.

regration

하루에 우유를 2잔 마시는 사람을 대상으로 3잔을 마시게 하고, 키가 크는지 관찰해야 한다

우유섭취량의 증가와 키가 큰다는 상관관계가 더 정확해진다

alternative exploration이 존재한다는 걸 배제해야 한다. 어떻게? 나중에 고민

생각 연습

물 섭취량 <- 종속변수

짠음식 섭취량 / 온도 / 땀을 흘린 양 / 운동량 / 탈수증 <- 독립변수

모든 걸 포함하는 매게변수는 '갈증' 이다

가설 H1이 있고, p값이 0.05 이하면 채택이 된다. 가설이 채택될 확률은 95% 이라는 뜻이다. 기각될 확률은 5%

다른 가설 H2는 채택될 확률 95%

이 가설 모두가 동시에 채택될 확률은 95% * 95%* 95% .... 이렇다

H1 ~ H5... set 동시 채택 확률 0.95^5

샘플사이즈를 늘리면 확률을 늘릴 수 있다.

대부분 논문에선 샘플은 100~300개 사이

생각 연습

과학적 질문을 만드는 것이 중요하다

기존 연구의 헛점

구내식당 밥이 맛이 없으면 이직률이 높다?

종업원에 대한 배려 부재 -> 식사품질의 중요성 무시 -> 직당에 대한 불만 -> 이직 의도 상승 -> 이직 실행

어떤 사람들이 AI 스피커를 주로 사용할까?

1. 연구 질문

2. 연구 변수

3. 연구 실행방법

4. 활용

A4 1페이지

사람들이 새로 개발하 회사 APP을 기대만큼 사용하지 않는다. 왜 그럴까?

새로운 APP을 만들어 배포한 경영자가 궁금해 하는 위의 질문에 대해 과학적으로 연구하기 위해서는 어떻게 연구하면 좋을까?

* 메타버스를 주제로 연구제안서

Variables, Research model and hypothses