DT 비즈니스 혁신

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설명적 분석

묘사 분석 -> 진단분석 - 예측분석

문제를 개선하거나 제품 or 서비스 개선

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우리의 데이터와 다른 데이터도 같이 봐야 한다. 외부데이터를 써야 한다

새롭게 고객을 이해하기 위해선 소셜데이터 또는 어디에 돈과 시간을 쓰는지?

고객을 이해하는데서 나온다.

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문제 개선 or 제품 또는 서비스 개선 or BM 설립

지금 전자회사들은 데이터분석을 통해서 돈을 더 많이 벌고 있다.

티비로 뭘 시청하느냐를 다 알 수 있기 때문이다

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로봇청소기가 바퀴벌레를 만났을 때? 고객에게 어떻게 커뮤니케이션을 하는지가 중요해지고 있다.

iot로 창문을 연달지 공기청정기 위치를 옮긴달지

만약 바퀴벌레가 정기적으로 나온다면, 옵션을 보여준다. 상품을 주문을 할 수 있게 한다던가, 서비스 업체를 호출할 수 있도록 해준다.

어떤 외부의 third party와 결합하고 고객경험을 줄 지 따져본다.

단계별로 데이터 분석절차를 정한다

고객 예측 회귀모형 분류모형 등등 할 예정이다

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DT 초기 단계

data integration ; 이게 생각보다 잘 안된다. 결합이 안된다.

어떤 회사들은 DI를 포기하고 분석 방향에 대해서 재정비하고 있다.

데이터 자체가 쓸모가 없는 경우가 많다

1. 업무 자동화

2. 데이터 중심 문제해결

3. 의사결정을 데이터 기반으로 한다. 거의 모든 의사결정을 데이터 기반으로 한다.

ex> 구매버튼을 어디다가 둘지. 계속 테스트 / 아파트 단지별로 직배송으로 바꾼다음에 어떻게 바뀌는지 그리고 의사결정을 한다

ex> 대표들이 데이터에 대해 깨어있다. or 경험 자체가 없기 떄문에 데이터를 더 신뢰한다

4. 데이터 기반 새로운 비즈니스 기회 포착

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혁신2단계. 새로운 통찰력으로 문제 해결

* 사람들이 옷 가게오면 90%가 오른쪽으로 방향을 돌고 오른쪽에 걸려있는 옷이 더 잘 팔린다

센서가 들어있는 옷걸이. 동선을 추적하는 cctv가 있다

* 이상징후 발견 SNS 분석으로 고객 감정 분석 - 기업 위기 탐지

보통 80% 초반

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혁신3단계. 의사결정 향상

고객과 시장에 대한 정확한 정보로 더 나은 선택과 전략 개발

* 답정너 스타일로 하면 안된다. 제품 다 만들어놓고, 데이터를 껴놓는 식으로 하면 안됨 *

예시) 월마트 SNS 데이터분석- 캘리포니아 마운틴 지역에 자전거에 관심이 있는 사람이 많다는 결론

데이터 기반 의사결정 -> 디지털 마케팅

예시) 21도가 넘어가면 휴가를 갈 생각을 한다

예시)연고. 멍이들면 뭘로 해결? 달걀, 소고기 등으로 하다가 안되면 연고를 쓴다 / 그래서 멍을 해결하는 광고를 런칭

예시) customer value factor [제품 출시할 때 강점]? 가격 크기 소음 등등 이에 대해서 감성 분석을 파악. 이외에 다른 aspect도 살펴봐라! 더 좋은 분석이다

고객 불만 대응 프로세스 - 쳇봇. 생각보다 자연어처리 실력이 더 올라오고 있다. ㅇ마트에서 '일요일에 문 여나요? 등 이런 질문들을 많이 걸러낸다. 60~70% 고객들이 걸러진다.

그리고 어떤 콜센터는 콜을 분류를 다 한다

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혁신1단계. 업무 생산성 향상

tagging

컨텐츠 base 추천

사람 중심 추천

지역 기반 추천

시퀀스 추천

사람에 기반한 책을 추천해준다. 무조건 best book을 추천하지 않는다.

그러나 문제는? 배송료가 문제였다. 그래서 예측해서 갖다 놓았다.

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backward thinking

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